Ο ΔΟΑΕ (Διεθνής Υπηρεσία Ατομικής Ενέργειας) διοργάνωσε το πρώτο διεθνές συμπόσιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την πυρηνική ενέργεια.

Στις 3-4 Δεκεμβρίου 2025, παγκόσμιοι ηγέτες στον τομέα της ενέργειας και της τεχνολογίας συγκεντρώθηκαν στην έδρα του ΔΟΑΕ στην Βιέννη για το πρώτο Διεθνές Συμπόσιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και την Πυρηνική Ενέργεια . Η εκδήλωση συγκέντρωσε ανώτερους εκπροσώπους από κυβερνητικά υπουργεία, διεθνείς οργανισμούς, την πυρηνική βιομηχανία και μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των Google και Oracle, για να συζητήσουν πώς η πυρηνική ενέργεια μπορεί να βοηθήσει στην κάλυψη της αυξανόμενης ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας από κέντρα δεδομένων που λειτουργούν με ΤΝ και πώς αυτή μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη πυρηνικών τεχνολογιών.

Το συμπόσιο παρείχε μια πλατφόρμα για την οικοδόμηση συνεργασιών και την ανάπτυξη συστάσεων για την δημιουργία ενός πλαισίου συνεργασίας μεταξύ των τομέων της Τεχνητής Νοημοσύνης και της πυρηνικής ενέργειας, με την υποστήριξη του ΔΟΑΕ. Διερεύνησε τις ευκαιρίες που προσφέρουν η Τεχνητή Νοημοσύνη και η πυρηνική ενέργεια στην υποστήριξη των παγκόσμιων προσπαθειών για την δημιουργία καθαρής, αξιόπιστης και βιώσιμης ενέργειας, φέρνοντας σε επαφή ποικίλα ενδιαφερόμενα μέρη.

Ο ΔΟΑΕ υπέγραψε επίσης συμφωνία με την Atomic Canyon, μια εταιρεία τεχνολογίας που αναπτύσσει λύσεις βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την βιομηχανία πυρηνικής ενέργειας. Σύμφωνα με αυτήν την συμφωνία, ο ΔΟΑΕ και η Atomic Canyon θα διερευνήσουν ευκαιρίες συνεργασίας και θα αξιολογήσουν ένα εννοιολογικό πλαίσιο για την εφαρμογή λύσεων βασισμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην διαχείριση πυρηνικών πληροφοριών.

Το συμπόσιο παρείχε σε ηγέτες από τους τομείς της πυρηνικής ενέργειας και της Τεχνητής Νοημοσύνης την ευκαιρία να έρθουν σε επαφή με εκπροσώπους των ρυθμιστικών αρχών πυρηνικής ενέργειας από όλο τον κόσμο. Το συμπόσιο περιελάμβανε επίσης μια συνεδρία της Ομάδας Εργασίας ISOP του ΔΟΑΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Πυρηνική Ενέργεια, η οποία θα αναδείξει προσεγγίσεις για τη συνεργασία στην προώθηση της καινοτομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε υφιστάμενους σταθμούς παραγωγής ενέργειας.

Άτομο και Αλγόριθμος

Η Πυρηνική Ενέργεια και η Τεχνητή Νοημοσύνη Συνδυάζονται για να Διαμορφώσουν το Μέλλον (από ομιλία του Γενικού Διευθυντή του ΔΟΑΕ, Ραφαέλ Μαριάνο Γκρόσι):

“Δύο δυνάμεις αλλάζουν τους ορίζοντες της ανθρωπότητας με πρωτοφανή ρυθμό. Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και η παγκόσμια μετάβαση σε καθαρή και αξιόπιστη ενέργεια. Ο ενεργειακός χάρτης του κόσμου επανασχεδιάζεται μπροστά στα μάτια μας.

Το βασικό σημείο, η ευκαιρία και η ευθύνη μας, είναι ότι αυτές οι δυνάμεις δεν αναπτύσσονται μεμονωμένα. Συγκλίνουν και επαναπροσδιορίζουν μια νέα παγκόσμια οικονομία.”

Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη Ήταν Καταδικασμένη να Στραφεί στην Πυρηνική Ενέργεια

Όλες οι σημαντικές τεχνολογικές ανακαλύψεις έχουν συνδεθεί με νέες ενεργειακές αλυσίδες: ατμομηχανές με άνθρακα, ηλεκτροκίνηση με υδροηλεκτρική ενέργεια και ορυκτά καύσιμα, ψηφιοποίηση με φυσικό αέριο και ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και τώρα τεχνητή νοημοσύνη με καθαρή, αξιόπιστη ηλεκτρική ενέργεια.

Οι ενεργειακές ανάγκες της Τεχνητής Νοημοσύνης τέμνονται με δύο άλλες βασικές παγκόσμιες κινητήριες δυνάμεις. Την επιδίωξη της ενεργειακής ασφάλειας και την επιδίωξη περιβαλλοντικών και κλιματικών στόχων. Αυτές οι τρεις τάσεις αλληλοενισχύονται και μαζί διαμορφώνουν τις επενδύσεις, την πολιτική και την γεωπολιτική.

Η τεχνητή νοημοσύνη μας εκπλήσσει. Αλλά πίσω από αυτούς τους κομψούς αλγόριθμους κρύβεται μια απλή αλήθεια. Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί με τεράστιες, αδιάλειπτες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας.

Η εκπαίδευση ενός προηγμένου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί δεκάδες χιλιάδες GPU που λειτουργούν συνεχώς για εβδομάδες ή μήνες. Η καθημερινή χρήση επεκτείνεται σε νοσοκομεία, κυβερνήσεις, μεταφορές, γεωργία, logistics και εκπαίδευση. Κάθε ερώτημα, κάθε προσομοίωση, κάθε σύσταση καταναλώνει ενέργεια. Και όχι οποιαδήποτε δύναμη, αλλά μια δύναμη που δεν σταματά ποτέ.

Οι πελάτες θέλουν η Τεχνητή Νοημοσύνη να είναι γρήγορη και πάντα διαθέσιμη. Οι επενδυτές θέλουν νέα και καλύτερα προϊόντα που βασίζονται σε δεδομένα. Η καινοτομία απαιτεί τεράστια υπολογιστική ισχύ. Η επίτευξη των στόχων των πελατών και των επενδυτών αποτελεί κρίσιμη πρόκληση για κάθε εταιρεία. Στην τεχνολογία, η ζήτηση και ο ανταγωνισμός είναι υπερκλιμακωτά και υπερταχύτατα.

Υπάρχει μόνο μία πηγή ενέργειας ικανή να καλύψει τις συνδυασμένες ανάγκες για παραγωγή χαμηλών εκπομπών άνθρακα, με αξιοπιστία 24/7, υψηλή πυκνότητα ισχύος, σταθερότητα δικτύου και πραγματική επεκτασιμότητα: η πυρηνική ενέργεια.

Διμερής Συνεργασία

Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο χρησιμοποιεί την πυρηνική ενέργεια, αλλά και την βελτιώνει.

Στην πυρηνική ενέργεια, η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει την προγνωστική συντήρηση, την ανίχνευση ανωμαλιών και την βελτιστοποίηση της θερμικής απόδοσης.
Στο σχεδιασμό, υποστηρίζει την επιταχυνόμενη προσομοίωση αντιδραστήρων, την μοντελοποίηση του κύκλου καυσίμου και την ανάπτυξη υλικών.
Στον τομέα της ασφάλειας, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την μοντελοποίηση ατυχημάτων, την ανάλυση απόκρισης και την ανάπτυξη διαδικασιών έκτακτης ανάγκης.
Στο πλαίσιο των μέτρων ασφαλείας του, το σύστημα παρέχει ανάλυση ωρών λήψης υλικού από CCTV, δορυφορικών εικόνων και προσφέρει σημαντικά εργαλεία αναγνώρισης προτύπων.
Αυτό συμβαίνει αυτήν την στιγμή στα εργαστήρια του ΔΟΑΕ και μέσω της συνεργασίας με τα κράτη μέλη σε κάθε ήπειρο.

Είναι ενθαρρυντικό το γεγονός ότι, παρά τις ιδιοφυείς δυνατότητές της, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να χρειάζεται ανθρώπους για να διασφαλίσει ότι είναι σωστή και αμερόληπτη, καθώς και για να κατανοήσει τις πολιτικές επιπτώσεις πίσω από τα μέτρα ασφαλείας. Και χρειάζεται ανθρώπους για να της παρέχουν την απαραίτητη ποσότητα ενέργειας, όπου κι αν λειτουργεί στον κόσμο.

Κέντρα Δεδομένων και οι Ενεργειακές τους Ανάγκες

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υπάρχει στο cloud, αλλά λειτουργεί με ηλεκτρική ενέργεια.

Σε παγκόσμιο επίπεδο, τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν ετησίως πάνω από 400 TWh ηλεκτρικής ενέργειας. Με τον αριθμό τους να αυξάνεται με πρωτοφανή ρυθμό 20-30%, η συνολική κατανάλωση ενέργειας αναμένεται να υπερδιπλασιαστεί, φτάνοντας σχεδόν τις 1.000 TWh ετησίως. Αυτή η ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας είναι αρκετή για να τροφοδοτήσει μια χώρα.

Υπάρχει μια τεράστια ευκαιρία να διασφαλιστεί ότι το ψηφιακό μέλλον θα τροφοδοτείται από καθαρή ενέργεια. Εδώ είναι που οι μικροί αρθρωτοί αντιδραστήρες (SMR) αποκτούν ιδιαίτερη σημασία. Είναι ιδιαίτερα κατάλληλοι για κέντρα δεδομένων, καθώς έχουν σχεδιαστεί για να κατασκευάζονται σε τμηματοποιημένες μονάδες, επιτρέποντας την σταδιακή ανάπτυξη. Καθώς το σύμπλεγμα τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνεται, η πηγή πυρηνικής ενέργειας που διαθέτει μπορεί επίσης να επεκταθεί.

Το μικρό μέγεθος των μικρών αρθρωτών αντιδραστήρων (SMR) και τα προηγμένα συστήματα ασφαλείας τους επιτρέπουν να λειτουργούν κοντά σε βιομηχανικές ζώνες, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων. Χάρη στους SMR, οι εταιρείες τεχνολογίας μπορούν να αποφύγουν την εξάρτηση από υπερφορτωμένα περιφερειακά δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και να μειώσουν τις απώλειες μεταφοράς. Αυτό καθίσταται κρίσιμος παράγοντας σε περιοχές όπου ο εκσυγχρονισμός του δικτύου είναι αργός και οι λίστες αναμονής για συνδέσεις στο δίκτυο είναι ήδη μεγάλες.

Οι μικροί αρθρωτοί αντιδραστήρες (SMR) πρέπει να περάσουν γρήγορα και με ασφάλεια από το στάδιο της ανάπτυξης στηn διεθνή αγορά. Η Πρωτοβουλία Πυρηνικής Εναρμόνισης και Τυποποίησης του ΔΟΑΕ συνεργάζεται με τις ρυθμιστικές αρχές και τηn βιομηχανία για την επίτευξη αυτού του στόχου.

Περισσότερες από 30 νέες χώρες παγκοσμίως επιδιώκουν να εισαγάγουν την πυρηνική ενέργεια, συμπεριλαμβανομένων μικρών αρθρωτών αντιδραστήρων (SMR). Ο ΔΟΑΕ συνεργάζεται μαζί τους. Πολλές από αυτές τις χώρες διερευνούν επίσης πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη και τον οικονομικό εκσυγχρονισμό τους. Αυτοί οι δύο τομείς είναι στενά συνδεδεμένοι. Ο ΔΟΑΕ βοηθά τις χώρες να σχεδιάσουν το ενεργειακό τους μέλλον χρησιμοποιώντας αποδεδειγμένα εργαλεία σχεδιασμού και χρόνια εμπειρίας.

Σήμερα, τα κέντρα δεδομένων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη συγκεντρώνονται σε έναν περιορισμένο αριθμό κόμβων. Αλλά αυτό αλλάζει. Μια ταχεία παγκόσμια αντίδραση στην έξαρση της Τεχνητής Νοημοσύνης και του cloud computing θα μπορούσε να οδηγήσει σε δαπάνες έως και 7 τρισεκατομμυρίων δολαρίων σε κέντρα δεδομένων παγκοσμίως έως το 2030. Θα αναδυθούν νέοι ψηφιακοί διάδρομοι, συμπεριλαμβανομένων της Ασίας, της Λατινικής Αμερικής και της Αφρικής. Όλα αυτά θα απαιτούν αξιόπιστες πηγές ενέργειας. Και όλα αυτά θα απαιτούν τοπική εμπειρογνωμοσύνη, αποδεδειγμένους συνεργάτες και μακροπρόθεσμη συνεργασία με επίκεντρο την τεχνολογία και την οικονομική ανάπτυξη.

Τεχνητή Nοημοσύνη στις Bιομηχανικές Xώρες

Οι Ηνωμένες Πολιτείες διαθέτουν περισσότερους πυρηνικούς σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής από οποιαδήποτε άλλη χώρα και εργάζονται ενεργά για τον τριπλασιασμό της χωρητικότητάς τους. Είναι πρωτοπόροι στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, φιλοξενώντας σχεδόν το 45% των κέντρων δεδομένων παγκοσμίως και περισσότερες από τις μισές εγκαταστάσεις υπερκλίμακας.

Στον Καναδά, οι αυξημένες επενδύσεις σε κέντρα δεδομένων πραγματοποιούνται παράλληλα με μια σημαντική αναβάθμιση των υφιστάμενων πυρηνικών σταθμών ηλεκτροπαραγωγής.

Η Ευρώπη διαθέτει μερικούς από τους πιο πυκνούς ψηφιακούς διαδρόμους στον κόσμο, με κόμβους στην Φρανκφούρτη, το Άμστερνταμ και το Λονδίνο. Στην Γερμανία, η Φρανκφούρτη είναι ένα από τα μεγαλύτερα σημεία ανταλλαγής διαδικτύου σε ώρες αιχμής. Οι κόμβοι της Ιταλίας στο Μιλάνο και το Τορίνο είναι έτοιμοι για περαιτέρω ανάπτυξη.

Η πυρηνική ενέργεια εξακολουθεί να παρέχει περίπου το ήμισυ της ηλεκτρικής ενέργειας χαμηλών εκπομπών άνθρακα στην ΕΕ. Ηγέτες όπως η Γαλλία και το Ηνωμένο Βασίλειο υιοθετούν την πυρηνική ενέργεια, ενώ νεοεισερχόμενες χώρες όπως η Πολωνία κινούνται γρήγορα προς την ένταξή τους στην ομάδα.

Η Ρωσία διαθέτει μια άκρως εξειδικευμένη ερευνητική βάση στους τομείς των μαθηματικών και της επιστήμης των υπολογιστών, ασχολείται με την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, και στην πυρηνική ενέργεια παραμένει ο μεγαλύτερος εξαγωγέας στον κόσμο, καθώς και κορυφαίος φορέας εκμετάλλευσης και κατασκευαστής προηγμένων τεχνολογιών αντιδραστήρων.

Η Κίνα έχει στοιχηματίσει στην τεχνητή νοημοσύνη και την πυρηνική ενέργεια, σημειώνοντας εντυπωσιακή επιτυχία. Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και η κατασκευή εξειδικευμένων κέντρων δεδομένων συμβαίνουν με φόντο την κατασκευή περισσότερων πυρηνικών αντιδραστήρων από οπουδήποτε αλλού στην Κίνα.

Καθώς η Ιαπωνία στρέφεται ξανά στην πυρηνική ενέργεια, επενδύει επίσης σημαντικά στην κατασκευή και αναβάθμιση κέντρων δεδομένων για να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση.

Στη Μέση Ανατολή, τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα είναι μια από τις τελευταίες χώρες που ανέπτυξαν με επιτυχία ένα πρόγραμμα πυρηνικής ενέργειας και αποτελούν κορυφαίο περιφερειακό κόμβο για την τεχνητή νοημοσύνη. Η Σαουδική Αραβία εξετάζει το ενδεχόμενο πυρηνικής ενέργειας και επενδύει επίσης ενεργά στην τεχνητή νοημοσύνη.

Το Ισραήλ είναι ηγέτης στην τεχνολογία και διαθέτει μια δυναμική επιχειρηματική κοινότητα.

Η Σιγκαπούρη είναι ένας κόμβος επικοινωνιών, ενώ η Νότια Κορέα είναι μια κορυφαία περιοχή στην τεχνητή νοημοσύνη και την πυρηνική ενέργεια.

Άλλες ασιατικές χώρες προσφέρουν επίσης τεράστιες δυνατότητες. Χώρες όπως η Ινδία, η Ινδονησία, το Πακιστάν, το Βιετνάμ και οι Φιλιππίνες αντιπροσωπεύουν μερικές από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες αγορές για επενδύσεις σε κέντρα δεδομένων. Η ταχεία διείσδυση του διαδικτύου και η ψηφιοποίηση ωθούν τις υποδομές να συμβαδίσουν.

Εάν αυτές οι χώρες συνδυάσουν την ψηφιακή οικονομική ανάπτυξη με αξιόπιστη και καθαρή ενέργεια, συμπεριλαμβανομένων μικρών αρθρωτών αντιδραστήρων, θα δημιουργήσουν μερικούς από τους πιο βιώσιμους διαδρόμους στον κόσμο για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Στην Λατινική Αμερική, χώρες όπως η Βραζιλία, το Μεξικό, η Χιλή και η Κολομβία αναδύονται ως σημαντικές αγορές για την τεχνητή νοημοσύνη και τις υπηρεσίες cloud, λόγω της επέκτασης της ψηφιακής οικονομίας και της αυξανόμενης ζήτησης για υποδομές κέντρων δεδομένων.

Η Αργεντινή έχει την ευκαιρία να κλιμακώσει τις ψηφιακές της δυνατότητες παράλληλα με το καθιερωμένο πρόγραμμα πυρηνικής ενέργειας και την ανάπτυξη μικρών αρθρωτών αντιδραστήρων.

Συνολικά, η περιοχή προσφέρει μια ευκαιρία για την οικοδόμηση ενός βιώσιμου και ανθεκτικού ψηφιακού οικοσυστήματος χρησιμοποιώντας καθαρή και αξιόπιστη ενέργεια ως σταθεροποιητικό θεμέλιο.

Το Ψηφιακό Άλμα της Αφρικής

Η Αφρική είναι έτοιμη για ένα ψηφιακό άλμα. Η διείσδυση του Διαδικτύου εκεί αυξάνεται αρκετές φορές ταχύτερα από τον παγκόσμιο μέσο όρο, ωστόσο η ήπειρος εξακολουθεί να αντιπροσωπεύει λιγότερο από το ένα τοις εκατό της παγκόσμιας χωρητικότητας κέντρων δεδομένων.

Η Κένυα, η Νιγηρία, η Αίγυπτος και η Νότια Αφρική γίνονται πλέον ψηφιακοί κόμβοι. Η Νότια Αφρική από μόνη της αντιπροσωπεύει περισσότερο από το ήμισυ της χωρητικότητας κέντρων δεδομένων της Αφρικής.

Οι κυβερνήσεις σε ολόκληρη την ήπειρο έχουν δεσμευτεί να παρέχουν αξιόπιστη ηλεκτρική ενέργεια στα περισσότερα από 600 εκατομμύρια άτομα που δεν έχουν πρόσβαση σε αυτήν.

Όλο και περισσότερες χώρες, συμπεριλαμβανομένων της Αιγύπτου, της Γκάνας, της Κένυας, της Ουγκάντα, της Ρουάντα και της Ζάμπια, διερευνούν την χρήση τόσο συμβατικών όσο και αρθρωτών πυρηνικών σταθμών ηλεκτροπαραγωγής.

Αξιοποιώντας καθαρή και αξιόπιστη ενέργεια, η Αφρική έχει την ευκαιρία να οικοδομήσει μια βιώσιμη και κλιμακώσιμη ψηφιακή παρουσία ικανή να υποστηρίξει την ταχέως αναπτυσσόμενη οικονομία και τον πληθυσμό της.

Σε αυτές τις περιοχές, ο ΔΟΑΕ υποστηρίζει σταθερά την οικονομική ανάπτυξη. Υποστηρίζει τις χώρες να αξιολογήσουν την ετοιμότητά τους να εφαρμόσουν ή να επεκτείνουν τα προγράμματα πυρηνικής ενέργειας.

Ο Ρόλος της ΔΟΑΕ

Καθώς η πυρηνική ενέργεια και η τεχνητή νοημοσύνη συγκλίνουν, διευκολύνεται η ασφαλής ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις πυρηνικές επιχειρήσεις. Η ψηφιακή ανθεκτικότητα, η κανονιστική ικανότητα και μια κοινή επιστημονική βάση είναι καθοριστικής σημασίας. Επιταχύνεται επίσης η ανάπτυξη της πυρηνικής ενέργειας. Ο ΔΟΑΕ έχει εκτεταμένη εμπειρία σε ολόκληρο το φάσμα των τεχνολογιών, από μεγάλους και μικρούς αρθρωτούς αντιδραστήρες έως εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Ο ΔΟΑΕ λειτουργεί ως γέφυρα, διευκολύνοντας την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στο ασφαλές πλαίσιο της πυρηνικής ενέργειας. Βρισκόμαστε στο επίκεντρο του παγκόσμιου συστήματος προτύπων πυρηνικής ασφάλειας και στηρίζοει χώρες στην ανάπτυξη προγραμμάτων ανάπτυξης της πυρηνικής ενέργειας μέσω της σταδιακής προσέγγισης.

Οι χώρες μπορούν να αξιοποιήσουν την πυρηνική ενέργεια για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, την αφαλάτωση νερού, την ιατρική έρευνα και την ακτινοθεραπεία. Αυτό απαιτεί στενή συνεργασία με κυβερνήσεις, ρυθμιστικές αρχές, ακαδημαϊκούς φορείς, βιομηχανία και τοπικές κοινότητες.

Η διασφάλιση της επιτυχίας απαιτεί όχι μόνο χρηματοδότηση, αλλά και πολιτικές, εμπειρογνωμοσύνη και εγγυήσεις που καθιστούν τις επενδύσεις υγιείς, βιώσιμες και αξιόπιστες.

Πώς βλέπουν όμως οι ΗΠΑ το πρόβλημα της διασφάλισης της εθνικής ασφάλειας στο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης – την πυρηνική ενέργεια;

Ο Ντάνιελ Τζόινερ (Έλτον Μπ. Στίβενς), ένας εξέχων Αμερικανός ειδικός στην πυρηνική ενέργεια και συγγραφέας του βιβλίου «Διεθνές Δίκαιο και η Διάδοση Όπλων Μαζικής Καταστροφής», γράφει στο άρθρο του «Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι έτοιμη να μεταμορφώσει την πυρηνική ενέργεια, αλλά οι Ηνωμένες Πολιτείες δεν είναι έτοιμες» στο The National Interest (12/09/2025):

Η πρόσφατη ανακοίνωση της Aalo Atomics και της Microsoft -μια ασυνήθιστη συνεργασία ακόμη και πριν από λίγα χρόνια- σηματοδότησε σιωπηλά ένα ιστορικό σημείο καμπής για την πυρηνική βιομηχανία. Η συνεργασία τους, που βασίζεται στην χρήση προηγμένου λογισμικού και τεχνητής νοημοσύνης για την επιτάχυνση της αδειοδότησης και της θέσης σε λειτουργία αντιδραστήρων, σηματοδοτεί κάτι περισσότερο από μια απλή τεχνική συνεργασία. Σηματοδοτεί ένα στρατηγικό σημείο καμπής. Η πυρηνική ενέργεια, που εδώ και καιρό θεωρείται μια καθαρά αναλογική και μηχανολογική βιομηχανία, γίνεται μια βιομηχανία που βασίζεται στην ψηφιακή τεχνολογία. Οι τεχνολογίες που θα καθορίσουν την επόμενη γενιά αντιδραστήρων δεν θα περιορίζονται σε προηγμένα καύσιμα ή αρθρωτή κατασκευή. Θα περιλαμβάνουν εργαλεία μηχανικής με τεχνητή νοημοσύνη, διαδικασίες αδειοδότησης που βασίζονται στο cloud, ψηφιακά δίδυμα που ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο και συστήματα πρόβλεψης που καθορίζουν συνεχώς την απόδοση των αντιδραστήρων.

Αυτή η σύγκλιση των πυρηνικών και ψηφιακών τεχνολογιών επιταχύνεται με ρυθμό που λίγοι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής κατανοούν πλήρως. Επηρεάζει κάθε στάδιο του κύκλου ζωής της πυρηνικής ενέργειας, από την επιλογή της τοποθεσίας έως τον παροπλισμό των αντιδραστήρων, και αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες προσεγγίζουν τον σχεδιασμό των αντιδραστήρων, τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν με τις ρυθμιστικές αρχές, τον τρόπο με τον οποίο οι εθνικές υπηρεσίες ασφαλείας σχεδιάζουν την ανάπτυξη μικροαντιδραστήρων και τον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτές αξιολογούν τα πυρηνικά έργα. Οι Ηνωμένες Πολιτείες βρίσκονται στην αρχή ενός μετασχηματισμού τόσο σημαντικού όσο η μετάβαση από τους ολισθαίνοντες κανόνες στους υπερυπολογιστές. Ωστόσο, τα πλαίσια πολιτικής που διέπουν την πυρηνική ασφάλεια, την κυβερνοασφάλεια, τους ελέγχους εξαγωγών, τις αμυντικές προμήθειες και την κανονιστική εποπτεία βασίζονται σε υποθέσεις της αναλογικής εποχής.

Η σύγκλιση της πυρηνικής ενέργειας και της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πλέον μια θεωρία, αλλά μια καθημερινή πραγματικότητα για τους προγραμματιστές, τους κυβερνητικούς εταίρους και τους σχεδιαστές άμυνας. Οι πιο προηγμένες εταιρείες ανάπτυξης αντιδραστήρων θεωρούν ήδη το λογισμικό και τα δεδομένα ως βασικά συστατικά των φιλοσοφιών τους για την ασφάλεια και την μηχανική. Περιβάλλοντα προσομοίωσης που βασίζονται στο cloud, εργαλεία βελτιστοποίησης σχεδιασμού με τεχνητή νοημοσύνη, αυτοματοποιημένα συστήματα επαλήθευσης της εφοδιαστικής αλυσίδας και πλατφόρμες απομακρυσμένης διαχείρισης πλούσιες σε δεδομένα είναι πλέον ενσωματωμένα στο DNA της νέας γενιάς αντιδραστήρων και των εταιρειών που τους αναπτύσσουν. Και αυτό επηρεάζει όλα τα επίπεδα ρύθμισης της πυρηνικής ενέργειας.

Από την Αναλογική Εποχή στους Ψηφιακούς Αντιδραστήρες

Για να κατανοήσουμε πόσο έχει αλλάξει η βιομηχανία, είναι χρήσιμο να θυμηθούμε πόσο μη ψηφιακός είναι ο τρέχων πυρηνικός στόλος των ΗΠΑ. Οι αντιδραστήρες, οι οποίοι παρέχουν περίπου το ένα πέμπτο της ηλεκτρικής ενέργειας των ΗΠΑ, σχεδιάστηκαν τη δεκαετία του 1960 και αδειοδοτήθηκαν κυρίως την δεκαετία του 1970 και στις αρχές της δεκαετίας του 1980. Είναι θαύματα της μηχανικής, αλλά τα συστήματα ελέγχου τους σχεδιάστηκαν πριν από την έλευση των μικροεπεξεργαστών, πόσο μάλλον της μηχανικής μάθησης. Η λογική λειτουργίας τους βασίζεται σε συστοιχίες αισθητήρων πίεσης, αναλογικών δεικτών και μηχανικών πινάκων. Πολλά εξαρτήματα έχουν αναβαθμιστεί με ψηφιακές τεχνολογίες, αλλά η βασική αρχιτεκτονική παραμένει βασισμένη στον μηχανικό πλεονασμό και τον ανθρωποκεντρικό έλεγχο.

Συγκρίνοντας αυτό με τους αντιδραστήρες που βρίσκονται υπό ανάπτυξη, είτε εξετάζουμε μικροαντιδραστήρες σχεδιασμένους για απομακρυσμένες στρατιωτικές βάσεις, μικρούς αρθρωτούς αντιδραστήρες (SMR) σχεδιασμένους για να υποστηρίζουν τις λειτουργίες των εγκαταστάσεων ή να παρέχουν ευελιξία δικτύου, είτε αντιδραστήρες υψηλής θερμοκρασίας βελτιστοποιημένους για βιομηχανική παραγωγή θερμότητας, ο κοινός παρονομαστής είναι ο ψηφιακός σχεδιασμός. Αυτοί οι αντιδραστήρες αναπτύσσονται από την αρχή γύρω από οικοσυστήματα λογισμικού, σχεδιασμό με βάση μοντέλα, περιβάλλοντα προσομοίωσης που βασίζονται στο cloud και εκτεταμένα δίκτυα αισθητήρων. Η προγνωστική συντήρηση δεν είναι πρόσθετο, αλλά μια κινητήρια μηχανική επιταγή. Τα ψηφιακά δίδυμα – εικονικά μοντέλα που αντανακλούν την κατάσταση λειτουργίας του αντιδραστήρα σε πραγματικό χρόνο – δεν είναι πλέον πειραματικά – γίνονται ολοένα και πιο τυπικά σε κορυφαία προγράμματα. Και οι ανθρώπινοι χειριστές θεωρούνται όλο και περισσότερο ως διαχειριστές αυτοματοποιημένων συστημάτων, παρά ως άμεσοι χειριστές μηχανικών εξαρτημάτων, όπως σε προηγούμενα μοντέλα.

Αυτή η μετάβαση αποφέρει τεράστια οφέλη, όπως φυσικά και κινδύνους. Οι ψηφιακοί αντιδραστήρες μπορούν να κατασκευαστούν ταχύτερα, να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά και να συντηρούνται με λιγότερους χρόνους διακοπής λειτουργίας. Η δυνατότητα συνεχούς παρακολούθησης των συστημάτων διασφαλίζει λειτουργική ανθεκτικότητα που είναι ανέφικτη στην αναλογική εποχή.

Ωστόσο, αυτή η μετάβαση εισάγει επίσης μια νέα κατηγορία κινδύνου. Οι πυρηνικοί αντιδραστήρες, που λειτουργούν εν μέρει μέσω συστημάτων που ελέγχονται από λογισμικό και βασίζονται στο cloud, δημιουργούν έναν σημαντικά διευρυμένο κυβερνοφυσικό τομέα. Και ενώ η λογική ασφάλειας των αναλογικών αντιδραστήρων ήταν συνήθως απομονωμένη από τον ψηφιακό χειρισμό, οι σύγχρονοι αντιδραστήρες ενσωματώνουν σε βάθος τις ψηφιακές διαδικασίες σε λειτουργίες κρίσιμες για την ασφάλεια.

Αυτό σημαίνει ότι το μέλλον της πυρηνικής ασφάλειας είναι άρρηκτα συνδεδεμένο με το μέλλον της κυβερνοασφάλειας και της ψηφιακής ακεραιότητας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στον Κύκλο Ζωής των Πυρηνικών Εγκαταστάσεων

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αλλάζει ήδη κάθε στάδιο της ανάπτυξης της πυρηνικής ενέργειας. Κατά την επιλογή τοποθεσιών, οι κατασκευαστές αντιδραστήρων χρησιμοποιούν γεωχωρική ανάλυση με την υποστήριξη της ΤΝ για την αξιολόγηση σεισμικών δεδομένων, υδρολογικών συνθηκών, περιβαλλοντικών επιπτώσεων και κανονιστικών περιορισμών. Τα εργαλεία μηχανικής μάθησης βοηθούν στον εντοπισμό βέλτιστων τοποθεσιών αντιδραστήρων πολύ πιο γρήγορα από ό,τι απαιτούνταν προηγουμένως.

Κατά την φάση σχεδιασμού, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν τους προγραμματιστές να βελτιστοποιήσουν την δυναμική των ρευστών, την μεταφορά θερμότητας, τα χαρακτηριστικά των καυσίμων και τα προφίλ δομικού φορτίου. Τα ψηφιακά δίδυμα επιτρέπουν στους προγραμματιστές να δοκιμάζουν έναν σχεδόν άπειρο αριθμό σεναρίων χωρίς την ανάγκη κατασκευής φυσικών εξαρτημάτων, μειώνοντας σημαντικά τόσο το κόστος όσο και τους κινδύνους. Αυτά τα εργαλεία δεν είναι πειραματικά πρόσθετα. Καθίστανται απαραίτητα.

Κατά την διάρκεια της κατασκευής, τα εργαλεία σχεδιασμού που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνουν τις καθυστερήσεις προβλέποντας σημεία συμφόρησης στην αλυσίδα εφοδιασμού, εντοπίζοντας πιθανά προβλήματα συμβατότητας εξαρτημάτων και παρακολουθώντας την πρόοδο χρησιμοποιώντας αυτόνομη τεχνολογία αισθητήρων. Τα εργαλεία επαλήθευσης λογισμικού βοηθούν στον εντοπισμό αποκλίσεων στην ομοιομορφία των συγκολλήσεων, την ποιότητα του υλικού και τις ανοχές των εξαρτημάτων.

Η φάση αδειοδότησης, αναμφισβήτητα το πιο γραφειοκρατικά περίπλοκο τμήμα του κύκλου ζωής μιας πυρηνικής εγκατάστασης, γίνεται πλέον ένα νέο όριο για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα συστήματα αδειοδότησης Μέρους 50 και Μέρους 52 της Επιτροπής Πυρηνικής Ρύθμισης (NRC) βασίζονται σε στατικά έγγραφα, λεπτομερείς αναφορές ανάλυσης ασφάλειας και τεχνικά αντικείμενα που παραμένουν αμετάβλητα μετά την υποβολή. Ωστόσο, οι προγραμματιστές που εργάζονται σε ψηφιακό περιβάλλον βασίζονται όλο και περισσότερο σε μοντέλα που ενημερώνονται καθώς νέα δεδομένα καθίστανται διαθέσιμα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει τεκμηρίωση αδειοδότησης, να μετατρέψει μηχανικά μοντέλα σε συμβατές μορφές και να βοηθήσει στην ανάπτυξη περιπτώσεων ασφάλειας.

Το ερώτημα παραμένει για τις ρυθμιστικές αρχές σχετικά με το εάν και πώς θα ρυθμίσουν την τεκμηρίωση που αλλάζει κατά την διάρκεια της διαδικασίας αναθεώρησης της αίτησης και τι σημαίνει η επικύρωση μιας περίπτωσης ασφάλειας που δημιουργείται εν μέρει από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η φάση λειτουργίας είναι ακόμη πιο περίπλοκη. Πολλά προηγμένα σχέδια αντιδραστήρων απαιτούν εξαιρετικά μικρά πληρώματα, μερικά με λιγότερα από δώδεκα άτομα, τα οποία υποστηρίζονται από προηγμένα συστήματα παρακολούθησης και λήψης αποφάσεων που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Τα συστήματα ανίχνευσης ανωμαλιών με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εντοπίσουν ανεπαίσθητες αποκλίσεις στη ροή του ψυκτικού μέσου, τις διαβαθμίσεις θερμοκρασίας, την ροή νετρονίων και τα πρότυπα κραδασμών πολύ πριν γίνουν κίνδυνος για την ασφάλεια. Τα ψηφιακά συστήματα μπορούν να προβλέψουν βλάβες εξοπλισμού μήνες νωρίτερα, επιτρέποντας πολύ πιο αποτελεσματική συντήρηση.

Αυτός ο μετασχηματισμός είναι ιδιαίτερα σημαντικός για τα πυρηνικά έργα στον τομέα της άμυνας. Οι φιλοδοξίες του Υπουργείου Άμυνας των ΗΠΑ για τους μικροαντιδραστήρες εξαρτώνται από αρχιτεκτονικές απομακρυσμένης παρακολούθησης, λειτουργίες με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης και κατανεμημένο έλεγχο. Ένας μικροαντιδραστήρας που αναπτύσσεται σε απομακρυσμένη τοποθεσία δεν θεωρείται ως αυτόνομο αναλογικό σύστημα, αλλά ως δικτυωμένος πόρος μέσα σε ένα ευρύτερο ψηφιακό αμυντικό οικοσύστημα. Οι προκλήσεις ασφαλείας που σχετίζονται με μια τέτοια αρχιτεκτονική είναι σχεδόν εντελώς διαφορετικές από εκείνες ενός παραδοσιακού αντιδραστήρα που βασίζεται σε σταθμούς παραγωγής ενέργειας.

Το κοινό στοιχείο που διατρέχει όλες αυτές τις εξελίξεις είναι το γεγονός ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη και η ψηφιοποίηση δεν είναι δευτερεύοθσες. Γίνονται το θεμέλιο μιας νέας πυρηνικής οικονομίας.

Η Επερχόμενη Κρίση για την Κυβερνοασφάλεια

Η ενσωμάτωση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και cloud στην πυρηνική ενέργεια αποτελεί μια πολύ πιο σύνθετη πρόκληση από οποιαδήποτε άλλη έχει αντιμετωπίσει στο παρελθόν ο πυρηνικός τομέας των ΗΠΑ. Οι κανονισμοί κυβερνοασφάλειας της Επιτροπής Πυρηνικής Ρύθμισης (NRC) αναπτύχθηκαν σε ένα πλαίσιο όπου υπήρχαν ψηφιακά μέσα, αλλά τα συστήματα που βασίζονται στην ΤΝ δεν υπήρχαν. Αυτοί οι κανονισμοί προϋποθέτουν ότι τα συστήματα ψηφιακής ασφάλειας είναι στατικά και ότι τα ψηφιακά δεδομένα δεν μεταδίδονται συνεχώς σε περιβάλλοντα cloud ούτε χρησιμοποιούνται για τηΝ δημιουργία δυναμικών μοντέλων μάθησης. Αυτός ο κόσμος έχει παρέλθει.

Οι σύγχρονοι κατασκευαστές αντιδραστήρων βασίζονται πλέον σε περιβάλλοντα προσομοίωσης που βασίζονται στο cloud, σε αγωγούς συνεχούς ολοκλήρωσης, σε ροές δεδομένων τηλεπισκόπησης και σε παγκοσμιοποιημένες ομάδες ανάπτυξης. Αυτά τα συστήματα δημιουργούν νέους κινδύνους, όπως η αλλοίωση δεδομένων, ο χειρισμός μοντέλων για τη δημιουργία αντιφατικών μοντέλων, η διείσδυση στην αλυσίδα εφοδιασμού μέσω στοιχείων λογισμικού και τα τρωτά σημεία στην πρόσβαση σε πλατφόρμες απομακρυσμένης παρακολούθησης.

Αυτές οι προκλήσεις δημιουργούν μια εντελώς νέα κατηγορία απειλών για την ασφάλεια, την ψηφιακή ακεραιότητα. Ο πυρηνικός τομέας δεν μπορεί να αντέξει την πολυτέλεια να αντιμετωπίζει την κυβερνοασφάλεια ως λειτουργία συμμόρφωσης. Σε έναν ψηφιακό αντιδραστήρα, η κυβερνοασφάλεια είναι πυρηνική ασφάλεια. Ένα παραβιασμένο μοντέλο, μια τροποποιημένη ροή δεδομένων ή ένα παραποιημένο ψηφιακό δίδυμο μπορούν να υπονομεύσουν τις θεμελιώδεις αρχές ασφάλειας του αντιδραστήρα με τρόπους που οι ρυθμιστικές αρχές δεν έχουν ακόμη εξετάσει πλήρως.

Η στρατιωτική κοινότητα κατανοεί αυτούς τους κινδύνους. Για έναν μικροαντιδραστήρα που προορίζεται για στρατιωτικές βάσεις, μια κυβερνοαπειλή δεν αποτελεί μόνο απειλή για την εμπορική βιωσιμότητα αλλά και για την ετοιμότητα για την αποστολή. Το γεγονός ότι πολλοί προγραμματιστές μικροαντιδραστήρων είναι εταιρείες λογισμικού εγείρει ερωτήματα σχετικά με τις πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού, τις πολιτικές ελέγχου πρόσβασης, τη διαχείριση cloud και την εσωτερική κυβερνουγεινή. Ένας αντιδραστήρας που βασίζεται σε ψηφιακά θεμέλια πρέπει να προστατεύεται ως πυρηνικό περιουσιακό στοιχείο, όχι ως εταιρεία λογισμικού.

Η μετάβαση στην ψηφιοποίηση επηρεάζει επίσης τους ελέγχους των εξαγωγών. Οι παραδοσιακοί περιορισμοί στις εξαγωγές πυρηνικών όπλων ισχύουν για τον εξοπλισμό – δοχεία αντιδραστήρων, συγκροτήματα καυσίμου, ράβδους ελέγχου, ισοτοπικά υλικά και φυσικά εξαρτήματα. Ωστόσο, σε αντιδραστήρες που κατασκευάζονται από την αρχή με την χρήση ψηφιακών τεχνολογιών, ορισμένα από τα πιο ευαίσθητα εξαρτήματα δεν είναι κατασκευασμένα από χάλυβα. Υπάρχουν με τη μορφή κώδικα.

Εάν το ψηφιακό δίδυμο ενός προγραμματιστή αντικατοπτρίζει με ακρίβεια το πλήρες φυσικό περιβάλλον του αντιδραστήρα, αυτό το δίδυμο αντιπροσωπεύει ένα εξαγώγιμο μοντέλο πυρηνικής τεχνολογίας, κάτι που δεν προβλέπεται ποτέ από τους νόμους περί εξαγωγών. Εάν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποιήσουν τα συστήματα ασφάλειας αντιδραστήρων, τα δεδομένα εκπαίδευσης και οι αλγόριθμοι που διέπουν αυτά τα εργαλεία γίνονται ευαίσθητα στην πυρηνική τεχνολογία. Ένα περιβάλλον μηχανικής που βασίζεται στο cloud και χρησιμοποιείται από κοινού από ομάδες των ΗΠΑ και του εξωτερικού γίνεται ένας χώρος που υπόκειται σε ελέγχους εξαγωγών.

Αυτά τα ερωτήματα ελέγχου εξαγωγής δεδομένων είναι από τα πιο συνηθισμένα που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες στα αρχικά στάδια της πυρηνικής βιομηχανίας και οι απαντήσεις που βασίζονται στους ισχύοντες κανονισμούς είναι περίπλοκες και όχι πάντα σαφείς.

Το αμερικανικό ρυθμιστικό σύστημα μόλις αρχίζει να κατανοεί τι σημαίνει μια πλήρως ψηφιακή πυρηνική βιομηχανία για τους ελέγχους εξαγωγών, τη διαχείριση της μεταφοράς τεχνολογίας και τη διασφάλιση της ασφάλειας. Οι κανονισμοί Μέρους 810 της Επιτροπής Πυρηνικής Ρύθμισης (NRC), οι οποίοι έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται τη μεταφορά πυρηνικής γνώσης στον πραγματικό κόσμο, δεν παρέχουν σαφή καθοδήγηση σχετικά με την εξαγωγιμότητα δεδομένων εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ψηφιακών διδύμων, περιβαλλόντων προσομοίωσης που βασίζονται στο cloud ή του συνεχώς ενημερωμένου λογισμικού που επί του παρόντος στηρίζει τα προηγμένα σχέδια αντιδραστήρων.

Το Υπουργείο Ενέργειας (DOE) έχει αρχίσει να διερευνά τον εκσυγχρονισμό των κατευθυντήριων γραμμών μεταφοράς τεχνολογίας και του Τμήματος 988 για προηγμένους αντιδραστήρες, και οι κανονισμοί Μέρους 53 της NRC έχουν αναγνωρίσει διστακτικά την ανάγκη ενσωμάτωσης ψηφιακών οργάνων, διασφάλισης λογισμικού και αυτοματοποιημένων συστημάτων στην διαδικασία αναθεώρησης της ασφάλειας. Ωστόσο, καμία από αυτές τις προσπάθειες μέχρι στιγμής δεν προσεγγίζει ένα ενοποιημένο κανονιστικό πλαίσιο που να επικεντρώνεται στις ψηφιακές τεχνολογίες. Οι νέοι έλεγχοι του Υπουργείου Εμπορίου στα βασικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης προσθέτουν ένα ακόμη επίπεδο πολυπλοκότητας, αλλά χωρίς μια ολοκληρωμένη, διατμηματική στρατηγική, αυτοί οι κανονισμοί κινδυνεύουν να καταστούν ασυνεπείς ή ελλιπείς.

Οι κίνδυνοι που σχετίζονται με αυτό το σφάλμα είναι διττοί. Η ανεπαρκής ρύθμιση θα μπορούσε να επιτρέψει σε ξένους παίκτες να αποκτήσουν πρόσβαση σε ευαίσθητα σχέδια αντιδραστήρων — όχι μέσω επαναχρησιμοποίησης υλικού, αλλά μέσω hacking της πλατφόρμας cloud, χειραγώγησης του ψηφιακού περιβάλλοντος μηχανικής ή πρόσβασης σε εργαλεία ανάλυσης ασφάλειας που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Στον ψηφιακό κλάδο, ένας τέτοιος συμβιβασμός στο λογισμικό ισοδυναμεί με την απόκτηση πρόσβασης στις πληροφορίες που διέπουν το σχεδιασμό.

Αλλά η υπερβολική ρύθμιση ενέχει επίσης έναν στρατηγικό κίνδυνο. Εάν οι κανονισμοί είναι τόσο ευρείς ώστε κάθε πτυχή του οικοσυστήματος λογισμικού ενός προγραμματιστή να υπόκειται σε ελέγχους εξαγωγών, οι αμερικανικές εταιρείες θα μπορούσαν να αναγκαστούν να λειτουργούν πίσω από κανονιστικά εμπόδια που δεν αντιμετωπίζουν οι ξένοι ανταγωνιστές. Οι υπερβολικά περιοριστικοί έλεγχοι θα μπορούσαν να καταπνίξουν την διεθνή συνεργασία, να υπονομεύσουν την εμπορική βιωσιμότητα και τελικά να οδηγήσουν την πρωτοποριακή καινοτομία στους αντιδραστήρες στο εξωτερικό .

Η πυρηνική ενέργεια δεν είναι πλέον απλώς θέμα βιομηχανικής ή ενεργειακής πολιτικής, αλλά ένας τομέας στρατηγικού ανταγωνισμού. Η Κίνα και η Ρωσία έχουν ήδη ενσωματώσει ψηφιακές τεχνολογίες στις διαδικασίες σχεδιασμού αντιδραστήρων. Ο κινεζικός αντιδραστήρας Hualong-1 ενσωματώνει προηγμένα ψηφιακά συστήματα. Η ρωσική Rosatom επενδύει σημαντικά σε ψηφιακά δίδυμα και σε περιβάλλοντα λογισμικού βελτιστοποίησης. Και οι δύο χώρες έχουν αναγνωρίσει ότι οι ψηφιακοί αντιδραστήρες μπορούν να κατασκευαστούν ταχύτερα και να αναπτυχθούν ευρύτερα από ό,τι αναμενόταν προηγουμένως, μεταξύ άλλων μέσω ελκυστικών πακέτων χρηματοδότησης σε ξένες αγορές.

«Εάν οι Ηνωμένες Πολιτείες μείνουν πίσω στην ψηφιακή διακυβέρνηση, την κυβερνοασφάλεια και την ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης για τα πυρηνικά συστήματα, κινδυνεύουν να παραχωρήσουν την παγκόσμια ηγεσία ακριβώς την στιγμή που ο κόσμος επιστρέφει στην πυρηνική ενέργεια ως πορεία προς την απαλλαγή από τον άνθρακα».

Ο κίνδυνος δεν έγκειται μόνο στην αποδυνάμωση του ανταγωνισμού, αλλά και στην αποδυνάμωση των κανονισμών.

«Εάν τα κινεζικά ή ρωσικά πρότυπα γίνουν οι de facto διεθνείς κανόνες για την ανάπτυξη αντιδραστήρων ενσωματωμένων στην τεχνητή νοημοσύνη, οι Ηνωμένες Πολιτείες θα βρεθούν σε μια κατάσταση όπου θα πρέπει να ανταποκριθούν σε ένα παγκόσμιο πυρηνικό οικοσύστημα που διαμορφώνεται από ανταγωνιστικές δυνάμεις».

Ο Μετασχηματισμός του Εργατικού Δυναμικού και ο Ανθρώπινος Παράγοντας

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει επίσης το εργατικό δυναμικό στην πυρηνική ενέργεια. Δεν θα εξαλείψει την ανάγκη για χειριστές αντιδραστήρων, μηχανικούς ασφαλείας ή ειδικούς σε ρυθμιστικές ρυθμίσεις, αλλά θα αλλάξει ριζικά τις θέσεις εργασίας τους. Ο χειριστής του μέλλοντος θα αφιερώνει λιγότερο χρόνο στην προσαρμογή των μηχανικών χειριστηρίων και περισσότερο χρόνο στην παρακολούθηση αυτοματοποιημένων συστημάτων που λαμβάνουν πληροφορίες από συνεχείς ροές δεδομένων.

Οι τεχνικοί συντήρησης θα βασίζονται σε προγνωστικές αναλύσεις και όχι σε χειροκίνητους ελέγχους. Οι ειδικοί αδειοδότησης θα χρειαστούν γνώσεις τόσο για την πυρηνική ασφάλεια όσο και για την διασφάλιση της ποιότητας του λογισμικού. Και οι ειδικοί στον κυβερνοχώρο θα γίνουν αναπόσπαστο μέρος των ομάδων έργων στον τομέα της πυρηνικής ενέργειας, αντί να είναι δευτερεύοντες παράγοντες.

Αυτό δημιουργεί μια πιεστική ανάγκη για εκπαίδευση και ανάπτυξη σε ολόκληρο τον πυρηνικό τομέα. Οι ρυθμιστικές αρχές του NRC θα χρειαστούν εμπειρογνωμοσύνη στην επικύρωση της τεχνητής νοημοσύνης και στην διασφάλιση της ποιότητας του λογισμικού. Οι εργολάβοι του Υπουργείου Ενέργειας θα πρέπει να ενσωματώσουν την ακεραιότητα της αλυσίδας εφοδιασμού λογισμικού στις διαδικασίες προμηθειών τους. Οι προμηθευτές αντιδραστήρων θα απαιτήσουν αρχιτεκτονικές κυβερνοασφάλειας που αντικατοπτρίζουν τις αρχές ασφάλειας πυρηνικής ποιότητας και όχι τις υποθέσεις του τομέα της εμπορικής τεχνολογίας.

Οι Ηνωμένες Πολιτείες δεν διαθέτουν ακόμη εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό. Αλλά θα το χρειαστούν, και μάλιστα σύντομα, εάν θέλουν να διατηρήσουν την ηγετική τους θέση στην πυρηνική ενέργεια επόμενης γενιάς.

Η κύρια πρόκληση είναι ότι η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης προχωρά πολύ πιο γρήγορα από την ανάπτυξη κανονιστικών πλαισίων ή πλαισίων ασφαλείας. Οι Ηνωμένες Πολιτείες κινδυνεύουν να εισέλθουν σε μια εποχή στην οποία οι κατασκευαστές αντιδραστήρων βασίζονται σε συστήματα που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά οι ομοσπονδιακές ρυθμιστικές αρχές δεν διαθέτουν τα εργαλεία και τα πλαίσια για την αξιολόγηση αυτών των συστημάτων. Η υπερβολικά αυστηρή ρύθμιση θα μπορούσε να καταπνίξει την καινοτομία και να καθυστερήσει την ανάπτυξη. Η ανεπαρκής ρύθμιση θα μπορούσε να επιτρέψει την κατασκευή αντιδραστήρων χωρίς επαρκή προσοχή στην ακεραιότητα των ψηφιακών συστημάτων.

Η σύγκλιση της πυρηνικής τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης δεν αποτελεί πλέον μια μακρινή προοπτική. Είναι μια αναδυόμενη πραγματικότητα. Τα σχέδια αντιδραστήρων βρίσκονται επί του παρόντος σε προ-αδειοδότηση συζητήσεις, οι μικροαντιδραστήρες προετοιμάζονται για αμυντική χρήση και δημιουργούνται συνεργασίες μεταξύ εταιρειών που αναπτύσσουν προηγμένους αντιδραστήρες και ψηφιακών εταιρειών.

Αυτή η σύγκλιση θα αλλάξει τον πυρηνικό τομέα πιο βαθιά από οποιαδήποτε τεχνολογική αλλαγή από την αυγή της εμπορικής πυρηνικής ενέργειας. Δημιουργεί όμως επίσης κινδύνους που τα υπάρχοντα συστήματα αδειοδότησης, κυβερνοασφάλειας, ελέγχου εξαγωγών και εθνικής ασφάλειας δεν μπορούν να αντιμετωπίσουν.

@OWL / 2026

terrapapers.com