Δεν χρειάζεται αιματολογική εξέταση. Δεν χρειάζεται μαγνητική. Σε ορισμένα σενάρια του μέλλοντος μπορεί να αρκεί ένα βίντεο στο οποίο απλώς περπατάς.
Η IARPA — η ερευνητική υπηρεσία προηγμένων τεχνολογιών της αμερικανικής κοινότητας πληροφοριών — έχει ξεκινήσει το πρόγραμμα MOVES (Movement Observation and Video-based Evaluation System). Ο επίσημος στόχος είναι η ανάπτυξη αλγορίθμων που θα βοηθούν κλινικούς γιατρούς να εντοπίζουν συγκεκριμένες νευρολογικές διαταραχές από βίντεο τραβηγμένα σε μη ελεγχόμενες συνθήκες: κακές γωνίες, μερικώς κρυμμένο σώμα, καθημερινά ρούχα, υλικό που δεν δημιουργήθηκε καν για ιατρική χρήση.
Μέχρι εδώ μπορεί να ακούγεται σαν μια ακόμη εφαρμογή τηλεϊατρικής. Το πραγματικά ενδιαφέρον βρίσκεται όμως μία πρόταση πιο κάτω στην ίδια την επίσημη περιγραφή της IARPA: το πρόγραμμα εξετάζει τη σκοπιμότητα ενός μακροπρόθεσμου στόχου, δηλαδή εργαλείων που θα μπορούν να αξιολογούν ευρύτερους δείκτες υγείας ατόμων και πληθυσμών από open-source data.
Τι ακριβώς θέλουν να «βλέπουν»;
Το MOVES εστιάζει σε διαταραχές που αφήνουν ίχνη στην κίνηση του ανθρώπινου σώματος: Parkinson, Huntington, ALS, cerebellar ataxia, essential tremor και dystonia. Ο τρόπος που περπατάς, η ισορροπία, οι μικρές ακούσιες κινήσεις, το τρέμουλο, οι αλλαγές στη στάση και στον συντονισμό μπορούν να περιέχουν πληροφορία που ένας αλγόριθμος προσπαθεί να μετατρέψει σε πιθανό κλινικό σήμα.
Η IARPA διευκρινίζει ότι τα συστήματα δεν σχεδιάζονται για να αντικαταστήσουν γιατρούς. Αυτό είναι σημαντικό. Εξίσου σημαντικό όμως είναι ότι η τεχνολογία αναπτύσσεται από οργανισμό που ανήκει στο Office of the Director of National Intelligence, και ότι ο ίδιος ο οργανισμός περιγράφει ως μελλοντικό ορίζοντα την εξαγωγή health metrics από ανοικτές πηγές.
Το πραγματικό ερώτημα δεν είναι μόνο ιατρικό
Ένα βίντεο από κινητό, κάμερα δρόμου ή social media δημιουργήθηκε για να δείξει ένα πρόσωπο, ένα γεγονός ή μια στιγμή. Αν όμως οι αλγόριθμοι μπορούν κάποτε να εξαγάγουν και πληροφορίες υγείας που ο άνθρωπος δεν επέλεξε να αποκαλύψει, τότε αλλάζει η ίδια η έννοια του προσωπικού δεδομένου.
Στα Κατοχικά έχουμε ήδη δει πώς το Wi‑Fi μπορεί να χρησιμοποιηθεί για αναγνώριση ανθρώπου χωρίς κάμερα, ενώ παρουσιάσαμε και τους αόρατους αισθητήρες που καταγράφουν ακόμη και εγκεφαλικά κύματα. Το MOVES προσθέτει ένα διαφορετικό κομμάτι: το ίδιο το σώμα γίνεται σήμα.
Από την τηλεϊατρική στην «ανάγνωση» πληθυσμών
Εδώ δεν χρειάζεται υπερβολή. Δεν υπάρχει σήμερα σύστημα που να κοιτάζει οποιονδήποτε στο δρόμο και να του αποδίδει με βεβαιότητα διάγνωση. Το πρόγραμμα είναι ερευνητικό και αφορά περιορισμένο σύνολο παθήσεων. Αλλά ακριβώς γι’ αυτό αξίζει να το παρακολουθούμε τώρα, πριν η τεχνολογία γίνει καθημερινή.
Η ιστορία της ψηφιακής επιτήρησης έχει ένα σταθερό μοτίβο: τεχνολογίες που ξεκινούν για μια συγκεκριμένη, εύλογη χρήση αποκτούν πολύ μεγαλύτερο πεδίο εφαρμογής όταν συνδεθούν με άλλες βάσεις δεδομένων. Πρόσφατα γράψαμε για το δίκτυο 120.000 καμερών και την AI ανάλυση μετακινήσεων. Τώρα το ερώτημα μετακινείται από το «πού πήγες» στο «τι μπορεί να συμπεράνει ο αλγόριθμος βλέποντάς σε».
Η τεχνολογία δεν χρειάζεται να ξέρει το όνομά σου για να μάθει κάτι για εσένα. Μερικές φορές αρκεί ο τρόπος που κινείσαι.
Κατοχικά Νέα
Πηγές
IARPA — MOVES, επίσημη σελίδα προγράμματος
IARPA — Five New Innovation Programs, 29 Απριλίου 2026

ΕΡΕΥΝΑ
ΔΙΕΘΝΗ
ΔΙΕΘΝΗ
Αφήστε μια απάντηση