ΕΡΕΥΝΑ – 10 ΝΟΕΜΒΡΙΟΥ 2026. Η επικεφαλής της Ομοσπονδιακής Υπηρεσίας Εργασίας της Γερμανίας προβλέπει ότι περίπου 800.000 θέσεις θα χαθούν λόγω τεχνητής νοημοσύνης σε βάθος 15ετίας. Προβλέπει όμως και περίπου ισάριθμες νέες θέσεις: μια κρίσιμη λεπτομέρεια.
Τι δήλωσε η Άντρεα Νάλες
Η επικεφαλής της γερμανικής Ομοσπονδιακής Υπηρεσίας Εργασίας Andrea Nahles, μιλώντας στη Handelsblatt, εκτίμησε ότι περίπου 800.000 θέσεις εργασίας θα εξαφανιστούν εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης στα επόμενα δεκαπέντε χρόνια. Στην ίδια δήλωση ανέφερε ότι εκτιμάται η δημιουργία περίπου ίσου αριθμού νέων θέσεων.
Γιατί η διάκριση έχει σημασία
Το 800.000 δεν αφορά θέσεις που έχουν ήδη χαθεί ούτε πρόβλεψη καθαρής απώλειας 800.000 εργαζομένων. Πρόκειται για εκτίμηση ανακατανομής της απασχόλησης. Ωστόσο, ακόμη και αν ο συνολικός αριθμός παραμείνει σταθερός, δεν σημαίνει ότι οι άνθρωποι που χάνουν μια θέση θα μπορούν αυτομάτως να καταλάβουν τις νέες.
Ποια επαγγέλματα εκτίθενται περισσότερο
Σύμφωνα με τη Νάλες, οι υπηρεσίες προς επιχειρήσεις και οι αναλυτικές εργασίες σε τράπεζες και ασφαλιστικές είναι ανάμεσα στις δραστηριότητες με μεγαλύτερη πίεση. Τα τεχνικά επαγγέλματα με φυσική παρουσία και χειρωνακτική δεξιότητα θεωρούνται σχετικά ανθεκτικότερα.
Νέα έρευνα ifo: η πίεση στους νέους
Το γερμανικό ινστιτούτο ifo ανακοίνωσε στις 9 Νοεμβρίου ότι, σε επαγγέλματα με υψηλή έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη, η πλήρης απασχόληση εργαζομένων 20 έως 24 ετών μειώθηκε κατά 14% από το τρίτο τρίμηνο του 2022, από περίπου 279.000 σε 239.000. Το ifo διευκρινίζει ότι δεν διαπιστώνει έως τώρα γενικευμένη κατάρρευση της απασχόλησης λόγω AI.
Ποιο είναι το πραγματικό κοινωνικό πρόβλημα
Οι νέοι εργαζόμενοι αποκτούν εμπειρία μέσω αρχικών καθηκόντων που συχνά είναι ακριβώς εκείνα που αυτοματοποιούνται πρώτα. Αν οι επιχειρήσεις μειώσουν τις εισαγωγικές θέσεις, μπορεί να δημιουργηθεί πρόβλημα στην εκπαίδευση της επόμενης γενιάς ειδικών.
Γιατί δεν αρκεί ο ισολογισμός θέσεων
Μια νέα θέση μπορεί να απαιτεί άλλες δεξιότητες, να βρίσκεται σε άλλη πόλη ή να προσφέρει διαφορετικό μισθό. Επομένως, οι προβλέψεις για ίσες απώλειες και δημιουργίες δεν αναιρούν την ανάγκη επανεκπαίδευσης, κοινωνικής προστασίας και πραγματικής παρακολούθησης των προσλήψεων.
Τι μπορεί να κάνει ο εργαζόμενος
Χρειάζεται εξοικείωση με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, ανάπτυξη δεξιοτήτων που συμπληρώνουν την αυτοματοποίηση, επαγγελματική κινητικότητα και ενημέρωση για την προστασία προσωπικών δεδομένων. Καμία τεχνολογία δεν καθιστά αυτομάτως κάθε επάγγελμα περιττό.

ΔΙΕΘΝΗ
ΔΙΕΘΝΗ
ΔΙΕΘΝΗ
Αφήστε μια απάντηση