Covid-19 : Τεχνητή νοημοσύνη «προβλέπει ποιοι θα καταλήξουν σε ΜΕΘ»

Covid-19 : Τεχνητή νοημοσύνη «προβλέπει ποιοι θα καταλήξουν σε ΜΕΘ»

Οι γιατροί που πασχίζουν να διαχειριστούν την καταιγίδα κρουσμάτων κοροναϊού ίσως θα έχουν στο μέλλον τη βοήθεια ενός από μηχανής θεού.

Αμερικανοί ερευνητές αναφέρουν ότι ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που προβλέπει ποιοι ασθενείς με πνευμονία Covid-19 θα χρειαστούν νοσηλεία στην εντατική.

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης που μαθαίνει μέσα από παραδείγματα. Προηγούμενες μελέτες έχουν δείξει για παράδειγμα ότι τέτοια συστήματα υπερβαίνουν τις επιδόσεις των ακτινολόγων στην εξέταση απεικονιστικών δεδομένων για μια ποικιλία παθήσεων.

Συνδυασμός δεδομένων

Στη νέα μελέτη, η οποία δημοσιεύεται στην επιθεώρηση ακτινολογίας Medical Image Analysis, ερευνητές του Πολυτεχνικού Ινστιτούτου Ρενσιλίαρ της Νέας Υόρκης αναφέρουν ότι η μέθοδός τους συνδυάζει αξονικές τομογραφίες (από τις οποίες υπολογίζεται η έκταση της βλάβης στους πνεύμονες) με μη απεικονιστικά δεδομένα όπως τα αποτελέσματα εργαστηριακών εξετάσεων, τα ζωτικά σημεία και τα δημογραφικά δεδομένα των ασθενών.

Οι επιδόσεις της τεχνητής νοημοσύνης εξετάστηκαν σε 295 περιπτώσεις ασθενών που νοσηλεύτηκαν με Covid-19 σε τρία νοσοκομεία –ένα στις ΗΠΑ, ένα στο Ιράν και ένα τρίτο στην Ιταλία.

Οι προβλέψεις του αλγόριθμου σχετικά με το ποιοι ασθενείς θα χρειάζονταν νοσηλεία σε ΜΕΘ συγκρίθηκαν με την πραγματική έκβαση των περιστατικών. Και όπως διαπιστώθηκε, το σύστημα προέβλεψε με επιτυχία ποια κρούσματα θα χρειάζονταν νοσηλεία στην εντατική.

Καρδιαγγειακός κίνδυνος

Όπως δήλωσε ο επικεφαλής της μελέτης δρ Γιάν Πίνγκουν, επίκουρος καθηγητής Βιοϊατρικής Μηχανικής, επόμενο βήμα της ερευνητικής προσπάθειας θα είναι ο συνδυασμός του νέου αλγορίθμου με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είχε αναπτυχθεί παλαιότερα από την ίδια ομάδα για την αξιολόγηση του καρδιαγγειακού κινδύνου σε αξονικές τομογραφίες.

«Γνωρίζουμε ότι ένας βασικός παράγοντας στη θνησιμότητα της Covid-19 είναι το εάν ο ασθενής πάσχει από υποκείμενα νοσήματα όπως η καρδιοπάθεια, η οποία είναι σημαντική συννοσηρότητα» λέει ο δρ Γιάν.

«Το κατά πόσο αυτό επηρεάζει την εξέλιξη της Covid-19 είναι σήμερα μάλλον υποκειμενική εκτίμηση. Πρέπει επομένως να ποσοτικοποιήσουμε τις επιπτώσεις των καρδιακών παθήσεων και στη συνέχεια να προσδιορίσουμε πώς τις συνυπολογίζουμε στις προβλέψεις» εξηγεί.

Δοκιμές στην πράξη

Εφόσον τελειοποιηθεί, ο αλγόριθμος σχεδιάζεται να χρησιμοποιηθεί στην πράξη από το διάσημο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης για την αξιολόγηση των περιστατικών Covid-19.

Στο μέλλον, λέει ο δρ Γιάνγκ, η ίδια προσέγγιση θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε άλλες παθήσεις του αναπνευστικού συστήματος προκειμένου να υπολογίζεται ο κίνδυνος επιπλοκών ή θανάτου.

Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με κονδύλι από τα αμερικανικά Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας, στο πλαίσιο της έκτακτης χρηματοδότησης για την ανάπτυξη ιατρικών εργαλείων κατά του πανδημικού κοροναϊού.

in.gr

Σχετικά με Κατοχικά Νέα

"Το katohika.gr δεν υιοθετεί τις απόψεις των αρθρογράφων, ούτε ταυτίζεται με τα ρεπορτάζ που αναδημοσιεύει από άλλες ενημερωτικές ιστοσελίδες και δεν ευθύνεται για την εγκυρότητα, την αξιοπιστία και το περιεχόμενό τους. Συνεπώς, δε φέρει καμία ευθύνη εκ του νόμου. Το katohika.gr , ασπάζεται βαθιά, τις Δημοκρατικές αρχές της πολυφωνίας και ως εκ τούτου, αναδημοσιεύει κείμενα και ρεπορτάζ, από όλους τους πολιτικούς, κοινωνικούς και επιστημονικούς χώρους." Η συντακτική ομάδα των κατοχικών νέων φέρνει όλη την εναλλακτική είδηση προς ξεσκαρτάρισμα απο τους ερευνητές αναγνώστες της! Ειτε ειναι Ψεμα ειτε ειναι αληθεια !Έχουμε συγκεκριμένη θέση απέναντι στην υπεροντοτητα πληροφορίας και γνωρίζουμε ότι μόνο με την διαδικασία της μη δογματικής αλήθειας μπορείς να ακολουθήσεις τα χνάρια της πραγματικής αλήθειας! Εδώ λοιπόν θα βρειτε ότι θέλει το πεδίο να μας κάνει να ασχοληθούμε ...αλλά θα βρείτε και πολλούς πλέον που κατανόησαν και την πληροφορία του πεδιου την κάνουν κομματάκια! Είμαστε ομάδα έρευνας και αυτό σημαίνει ότι δεν έχουμε μαζί μας καμία ταμπέλα που θα μας απομακρύνει από το φως της αλήθειας ! Το Κατοχικά Νέα λοιπόν δεν είναι μια ειδησεογραφική σελίδα αλλά μια σελίδα έρευνας και κριτικής όλων των στοιχείων της καθημερινότητας ! Το Κατοχικά Νέα είναι ο χώρος όπου οι ελεύθεροι ερευνητές χρησιμοποιούν τον τοίχο αναδημοσιεύσεως σαν αποθήκη στοιχείων σε πολύ μεγαλύτερη έρευνα από ότι το φανερό έτσι ώστε μόνοι τους να καταλήξουν στο τι είναι αλήθεια και τι είναι ψέμα και τι κρυβεται πισω απο καθε πληροφορια που αλλοι δεν μπορουν να δουν! Χωρίς να αναγκαστούν να δεχθούν δογματικές και μασημενες αλήθειες από κανέναν άλλο πάρα μόνο από την προσωπική τους κρίση! Δείτε όλα τα άρθρα του/της Κατοχικά Νέα →